ООО "Нейронные Технологии"

Создание и разработка:

  • Нейронные системы;
  • Искусственный интеллект;
  • Машинный интеллект;
  • Системы контроля и наблюдения.

Разработка нейронных сетей

Технология

Искусственный интеллект, нейронные сети, машинное обучение — что на самом деле означают все эти новые и очень популярные фразы? Сама нейросеть представляет собой систему из множества таких нейронов (процессоров). По отдельности эти процессоры достаточно просты (намного проще, чем процессор персонального компьютера), но, будучи соединенными в большую систему, нейроны способны выполнять очень сложные задачи.
В зависимости от области применения нейросеть можно трактовать по-разному. Например, с точки зрения машинного обучения ИНС представляет собой метод распознавания образов. С математической точки зрения — это многопараметрическая задача. С точки зрения кибернетики — модель адаптивного управления робототехникой. Для искусственного интеллекта ИНС — это основополагающее составляющее для моделирования естественного интеллекта с помощью вычислительных алгоритмов.

Модели нейронных сетей МакКаллока-Питтса



Возможности нейронных сетей

Почему покупают
нейронные сети

Впервые понятие искусственных нейронных сетей (ИНС) возникло при попытке смоделировать процессы головного мозга. Первым серьезным прорывом в этой сфере можно считать создание модели нейронных сетей МакКаллока-Питтса в 1943 году. Учеными впервые была разработана модель искусственного нейрона. Ими также была предложена конструкция сети из этих элементов для выполнения логических операций. Но самое главное, учеными было доказано, что подобная сеть способна обучаться.

Экономия времени

Нейронная сеть одновременно может решать несколько задач на едином наборе входных сигналов, имея несколько выходов, прогнозировать значения нескольких показателей. Часто это помогает нейросети построить более адекватные или более универсальные "внутренние"-промежуточные концепции (т.к. требуется, чтобы все эти промежуточные расчёты были пригодны не для одной, а для нескольких задач сразу) и, вследствие этого, повысить точности решения этих задач по сравнению с решениями задач по отдельности.

Достижение невыполнимых задач

Нейросеть может обучиться решению задачи, которую человек-эксперт решает недостаточно точно (или для которой вообще отсутствует эксперт). Разработка систем управления и автоматизированного принятия решения в сложных и заранее неопределенных ситуациях на базе технологий экспертных систем, фремообразных структур, нечетной логики (fuzzy), нейронных сетей. Интеллектуальные технологии позволяют решать задачи управления, не имеющие строгого математического решения.

Быстрая система окупаемости

Быстрые алгоритмы обучения нейросетей: нейросеть даже при сотнях входных сигналов и десятках-сотнях тысяч эталонных ситуаций может быть почти мгновенно обучена на обычном компьютере, что делает ее доступной для любого предприятия и завода. Тут применение нейронных сетей возможно для решения широкого круга сложных задач прогноза, классификации и полной диагностики.

О главном
машинный интеллект

В настоящее время искусственные нейронные сети (ИНС) являются важным расширением понятия вычисления. Они уже позволили справиться с рядом непростых проблем и могут создавать новые программы и устройства, способны решать задачи, которые не под силу человеческому мозгу.

Технологии настоящего

Области применения нейронных сетей весьма разнообразны — это распознавание текста и речи, семантический поиск, экспертные системы и системы поддержки принятия решений, предсказание курсов акций, системы безопасности, анализ текстов. Нейрокомпьютеры особенно эффективны там, где нужно подобие человеческой интуиции, в частности к таким задачам относится принятие решений.

Здравоохранение/

Создание специализированной нейросетевой системы заняло у фирмы ITC более года и обошлось всего в 2,5 млн. долл. Тестирование новой системы показало, что нейронная сеть позволяет обнаруживать 38% случаев мошенничества, тогда как использовавшаяся до нее экспертная система давала только 14%.

Робототехника/

Важной областью применения нейронных сетей является их использование в специализированных программных агентах — в роботах, предназначенных для обработки информации, а не для физической работы. Интеллектуальные помощники должны облегчать пользователям работу с информацией и общение с компьютером.

Техника и телекоммуникации/

В 1996 году фирмой Accurate Automation Corp, Chattanooga, TN по заказу NASA и Air Force был разработан экспериментальный автопилотируемый гиперзвуковой самолет-разведчик LoFLYTE. LoFLYTE использовал нейронные сети, позволяющие автопилоту обучаться, копируя приемы пилотирования летчика.

Будущее нейронных сетей

Будущее нейронных сетей

/Экономика и финансы

Нейронные сети активно применяются на финансовых рынках. Например, американский Citibank использует нейросетевые предсказания с 1990 года, и уже через два года после их внедрения, по свидетельству журнала The Economist, автоматический дилинг показывал доходность 25% годовых.

/Реклама и маркетинг

Компания Neural Innovation Ltd использовала при работе с маркетинговыми компаниями стратегию прямой рассылки. Вначале она осуществляла рассылку всего 25% от общего числа предложений и собирала информацию об откликах и реакциях потребителей.

/Информационные технологии

Определение тематики текстовых сообщений — еще один пример успешного использования искусственных нейронных сетей. Так, сервер новостей Convectis был выбран в 1997 году компанией PointCast, Inc., являвшейся лидером персонализированной доставки новостей в Интернете, для автоматической рубрикации сообщений по категориям.

Мы подготовили для Вас коммерческое предложение по созданию персональной "Нейронной сети".

Где уже используется Искусственный интеллект

В данном разделе вы сможете оценить возможности, которые вы можете использовать или применить при индивидуальном заказе. Создайте свою авторскую нейронную сеть, которая заменит сотни рабочих мест!

20 +

Облачных серверов

15 +

Детектов

64 +

Консультации

5 +

Выполненных работ

Платформы

Сервера для нейронных сетей

Базы и системы, с которыми взаимодействует наша система обработки и передачи данных:
Нейронная сеть ➟ CRM ➟ Ваша база данных

Скачать презентацию?

Полный список презентаций (ИНС) по различным направлениям:

Контакты

Общество с Ограниченной Ответственностью «Нейронные Технологии»
ООО «Нейронные Технологии»
ООО «Neural Technologies»
Свидетельство о государственной регистрации № 022.726
Выдано Инспекцией Федеральной налоговой службы по г. Белгороду 18.12.2017 г.
Основной Государственный Регистрационный Номер (ОГРН) — 1173123045743
Идентификационный Номер Налогоплательщика(ИНН) — 3111006349
Адрес:
309920, г. Бирюч, Соборная площадь, 8
Тел. гор.: +7 (47247) 3-20-99;
Моб. МТС: +7 (915) 575-30-40;
Моб. Мегафон: +7 (920) 586-70-80.
EMAIL: CityWebMaster@yandex.ru (по сайтам)
EMAIL: Neural-Technologies@yandex.ru (по нейронным сетям)
Работаем по всем городам России.

Мы готовы полностью автоматизировать Ваш бизнес!

Заменить ручной ввод машинным. Автоматически формировать стандартные документы. Создать системы управления Вашим бизнесом с планшетного компьютера или смартфона.

Оставить заявку

Пожалуйста введите ваше имя
Пожалуйста введите текст вашего сообщения